Big Data
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El Big Data. ( Macrodatos o Datos masivos)
Como carecemos de una bola de cristal, los analistas de los mercados creen que con el big data se podría haber minimizado el impacto de la crisis, al ser capaz de anticiparse a los síntomas hasta en un año.
En el caso de haber sabido la que se avecinaba, las cosas podrían haber sido muy distintas, para el mercado.
«Con el big data se podría haber previsto la burbuja inmobiliaria, al igual que la revalorización de suelos en la costa»,
Lo que es incuestionable es que en un mercado tan tradicional como es el inmobiliario, que no ha innovado porque estaba borracho de éxitos, el uso de la tecnología de big data , se hace imprescindible.
La falta de transparencia en el ladrillo, ha dificultado realizar análisis predictivos. «La información sobre el mercado inmobiliario es opaca, desactualizada y sesgada y se toman decisiones con criterios poco rigurosos y asumiendo elevados riesgos sin datos objetivos»
Para un promotor contar con documentación objetiva le da pistas sobre qué tipología de viviendas construir en función de la demanda actual y calcular la rentabilidad de una promoción.
Mediante el big data se obtiene, de forma digitalizada, toda la información del mercado que está desestructurada y tiene escaso valor añadido.
Una vez filtrada ayuda en la predicción de tendencias de futuro y por tanto, a decidir sobre las inversiones para evitar riesgos.
En el caso de una agencia inmobiliaria, el big data prioriza los inmuebles a captar y clasifica los activos para dar salida a los más rentables con mayor rotación. «Este tipo de tecnología es imprescindible en un mercado como el actual donde los clientes son cada vez más exigentes»
El coste del uso de esta tecnología ronda desde 600 hasta 1.500 euros al mes, que aunque parece alto, supone una mejora clara en productividad. «Con los mismos recursos se puede multiplicar por tres el número de la operación acortando los tiempos de decisiones y aumentando la facturación a lo largo del año».
